Одна з найпростіших мов програмування, що стає дедалі поширенішою Python посідає четверте місце за популярністю серед мов програмування, поступаючись тільки класичним Java, C і С++. Сьогодні кожен програміст повинен володіти цим інструментом, і я поясню чому.
Свого часу Python мене вразив: код легко читався, відчувалася схожість із мовою С, не до крайнощів, як у Java, але досить, аби відчути щось знайоме. Такий результат досягається завдяки використанню вже знайомих конструкцій з інших мов. Хоча я бачив код мало не вперше, він мав елегантний і зрозумілий вигляд, тож зі свого досвіду раджу обирати саме Python як першу мову програмування для вивчення. Назву ще три причини.
Python посідає четверте місце за популярністю серед мов програмування, поступаючись тільки класичним Java, C і С++. Сьогодні кожен програміст повинен володіти цим інструментом, і я поясню чому.
Свого часу Python мене вразив: код легко читався, відчувалася схожість із мовою С, не до крайнощів, як у Java, але досить, аби відчути щось знайоме. Такий результат досягається завдяки використанню вже знайомих конструкцій з інших мов. Хоча я бачив код мало не вперше, він мав елегантний і зрозумілий вигляд, тож зі свого досвіду раджу обирати саме Python як першу мову програмування для вивчення. Назву ще три причини.
До знайомства з Python я писав веб-застосунки на PHP і не міг уявити зручнішої мови програмування. Але я помилявся: те, що на PHP займало вечір роботи, з Python потребувало кількох хвилин, а додатковим бонусом став швидкий і стабільний код.
Завдяки наявності застосунків з готовими рішеннями стандартних завдань веб-розробки, швидкість реалізації окремого проекту зростає в рази. Під стабільністю слід розуміти надійність функціонування застосунку за будь-яких умов.
Python надійний
До знайомства з Python я писав веб-застосунки на PHP і не міг уявити зручнішої мови програмування. Але я помилявся: те, що на PHP займало вечір роботи, з Python потребувало кількох хвилин, а додатковим бонусом став швидкий і стабільний код.
Завдяки наявності застосунків з готовими рішеннями стандартних завдань веб-розробки, швидкість реалізації окремого проекту зростає в рази. Під стабільністю слід розуміти надійність функціонування застосунку за будь-яких умов.
Python надійний
Bank of America обрав Python для управління критично важливими системами, а Комісія з цінних паперів США просуває Python як мову для підтримки Wall Street – звучить доволі переконливо. Така довіра небезпідставна: невелика кількість рядків коду для виконання одного завдання робить його менш схильним до проблем і простим для налагодження.
Також Python використовують для масштабування рішень у низці складних завдань, результат можна побачити в онлайн-сервісах YouTube, Dropbox, Reddit, Quora і Disqus. Спочатку ці ресурси мали невеликий, але оригінальний функціонал. З часом їхня популярність зростала, вони впроваджували нові опції, а зробити це швидко й безболісно допоміг саме Python.
Ба більше, навіть у Google в основному використовують Python. Наприклад, у машинному навчанні, яке допомагає тобі знайти будь-що. Звісно, цим Google не обмежується й використовує Python у багатьох своїх проєктах: Google Cloud Platform, Gmail, Google Drive, Google Translate.
Bank of America обрав Python для управління критично важливими системами, а Комісія з цінних паперів США просуває Python як мову для підтримки Wall Street – звучить доволі переконливо. Така довіра небезпідставна: невелика кількість рядків коду для виконання одного завдання робить його менш схильним до проблем і простим для налагодження.
Також Python використовують для масштабування рішень у низці складних завдань, результат можна побачити в онлайн-сервісах YouTube, Dropbox, Reddit, Quora і Disqus. Спочатку ці ресурси мали невеликий, але оригінальний функціонал. З часом їхня популярність зростала, вони впроваджували нові опції, а зробити це швидко й безболісно допоміг саме Python.
Ба більше, навіть у Google в основному використовують Python. Наприклад, у машинному навчанні, яке допомагає тобі знайти будь-що. Звісно, цим Google не обмежується й використовує Python у багатьох своїх проєктах: Google Cloud Platform, Gmail, Google Drive, Google Translate.
Python використовують у Data Science
Хоч би який шлях у світі IT ти вибрав, дані стануть його частиною. Навички аналітики стануть не менш потрібними, ніж навички програмування, а Python застосовується в обох сферах. На рівні з мовою R найчастіше в Data Science застосовується Python, а кількість відкритих вакансій на Python-розробника перевищує кількість аналогічних для мови R. На відміну від Python, мова R – це специфічний інструмент, що використовується в наукових дослідженнях і статистичному аналізі.
Даних менше не стає, потреба в спеціалістах зростає, тому для того, щоб точно не загубитися в майбутньому, починай вивчати Python уже зараз.
Хоч би який шлях у світі IT ти вибрав, дані стануть його частиною. Навички аналітики стануть не менш потрібними, ніж навички програмування, а Python застосовується в обох сферах. На рівні з мовою R найчастіше в Data Science застосовується Python, а кількість відкритих вакансій на Python-розробника перевищує кількість аналогічних для мови R. На відміну від Python, мова R – це специфічний інструмент, що використовується в наукових дослідженнях і статистичному аналізі.
Даних менше не стає, потреба в спеціалістах зростає, тому для того, щоб точно не загубитися в майбутньому, починай вивчати Python уже зараз.
Де вчити?
Головним ресурсом і незамінним помічником лишається інтернет, а саме онлайн-курси, які допоможуть розібратися в хитрощах Python.
Stepik: Програмування на Python. Вступний курс до мови Python, що розрахований на новачків без досвіду. Ти дізнаєшся про базові поняття, що є загальними для всіх мов програмування. Окрім навчального матеріалу, викладачі пропонують цікаві завдання для самостійного вирішення.
Learn Python від Codecademy. Онлайн-курс, покликаний ознайомити користувача з основами програмування мовою Python. Серед інших ресурсів вирізняється інтерактивним підходом до навчання. Курс іноземний, тож матимеш змогу попрактикувати свою англійську.
Coursera: Програмування на Python від МФТІ. Навчальна програма передбачає як найпростішу інформацію, так і поглиблений матеріал. Протягом 6 тижнів ти опануєш мову Python, а твоїм фінальним проектом стане власний клієнт-серверний застосунок.
Головним ресурсом і незамінним помічником лишається інтернет, а саме онлайн-курси, які допоможуть розібратися в хитрощах Python.
Stepik: Програмування на Python. Вступний курс до мови Python, що розрахований на новачків без досвіду. Ти дізнаєшся про базові поняття, що є загальними для всіх мов програмування. Окрім навчального матеріалу, викладачі пропонують цікаві завдання для самостійного вирішення.
Learn Python від Codecademy. Онлайн-курс, покликаний ознайомити користувача з основами програмування мовою Python. Серед інших ресурсів вирізняється інтерактивним підходом до навчання. Курс іноземний, тож матимеш змогу попрактикувати свою англійську.
Coursera: Програмування на Python від МФТІ. Навчальна програма передбачає як найпростішу інформацію, так і поглиблений матеріал. Протягом 6 тижнів ти опануєш мову Python, а твоїм фінальним проектом стане власний клієнт-серверний застосунок.
Немає коментарів:
Дописати коментар